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第二章 先区分后描述全面认知用户特征(第3页)

首先,我们要识别哪些是真实用户。这非常简单,他们都在使用产品,所有注册产品用户都可被称为真实用户。这是最简单的方法,不过要深究起来,不同的产品也有很大的差异。比如,对于许多社交产品来说,注册往往只代表第一步,这时候用户在“潜在用户”和“真实用户”之间徘徊,直到他们完成了一些操作,代表他们真正留在了平台上,出现有规律的行为后,才能算真实用户。

这在硅谷被称为“Ahamoment”(顿悟时刻),比如脸书就认为用户有了7个好友就是过了这道坎儿,很有可能成为真实用户。对于脸书来说,真实用户就是拥有7个好友的用户。

那么接下来,我们再看潜在用户。是不是所有并非真实用户的人,全是潜在用户?这种区分方法也过于偷懒了。我们仍然以脸书为例,能够使用脸书的人,在国籍(哪些国家开放注册)、年龄(排除低龄儿童和高龄老人)、居住地(网络畅通的地区)等方面,是有明确特征的,依照这些特征,可以聚焦许多尚未成为真实用户的人,他们就是所谓的潜在用户。

我们已经有了以下这种划分了:

潜在用户:国籍、年龄、居住地有一定条件的非真实用户人群;

真实用户:有了7个好友的注册用户人群。

他们之间会有一个转化通路,就是注册步骤和拥有7个好友的步骤,潜在用户就能够成为真实用户。这需要我们做更多的努力,让潜在用户了解我们的产品,愿意注册,并且有耐心加7个好友。

不过,真实用户会不会又变回潜在用户?也有可能。他们会因为各种原因(社交需求没有得到满足,对产品丧失了信任等)离开产品,重新变成等待转化的潜在用户。

那么完整的通路就是:

这是最简单的划分,接下来我们需要再把新用户的概念提出来。为什么要先区分新老用户?因为新老用户的认知和需求差别非常大。对于新用户来说,他们的预期还不稳定,对产品的认知还比较少,有很大的不确定性,这时需要关注他们的各种诉求,让他们能够成为老用户。对于老用户来说,需求已经转变了,未必要做太多预期上的管理、功能上的介绍等,更多的是让老用户持续留在产品上,产生更多的商业价值。

我们再划分用户类别,可能会变成这样:

他们的定义应该是:

●潜在用户:国籍、年龄、居住地有一定条件的从未注册的用户人群;

●新用户:注册但没有7个好友的用户人群;

●老用户:有了7个好友的用户人群。

如前文所述,老用户也会离开产品,成为流失用户。我们对流失用户也有个定义,就是长期不使用产品的人群,比如连续半个月都没有登录过的人。

于是现在人群划分就是:

●潜在用户:在国籍、年龄、居住地等方面适合的从未注册的用户人群;

●新用户:注册但没有7个好友的用户人群;

●老用户:有了7个好友的用户人群,半个月内有登录行为;

●流失用户:连续半个月没有登录过的用户人群。

在人群转化的每一步,我们都可以做一些事情。

对于潜在用户,我们要努力做些什么,让他们能够注册成为新用户,比如,鼓励老用户将产品推荐给新用户,或者做大范围的宣传,让更多的人听说和了解产品,愿意尝试下载并注册。

对于新用户,我们要让他们快速获得7个好友,比如,绑定其他社交工具(如微信、QQ、WhatsApp),或者获取通讯录的好友信息,或者推荐一些类似的新用户。

对于老用户,我们要确保他们会持续使用产品,比如,确保用户更多的社交沟通在平台里发生,提供更多有意思的内容和玩法,让用户养成习惯,或者给用户一些长期权益,让他们难以离开。

对于流失用户,我们要想办法让他们回归,比如,挖掘用户流失的原因,然后定向解决他们的问题。

这样,我们的工作就更加精准,而不是一直盲目地优化,不关注每种人群到底需要什么。

这应该是大多数产品需要做到的生命周期划分的程度。实际上,在此之上,还有更多可以细化拆分的维度。比如,互联网产品的用户未必都是付费用户,因此存在普通用户和付费用户的互相转化关系,这样就存在一个人群转化通路:

新用户会成为普通用户,普通用户会成为付费用户,付费用户也会退化为普通用户。同时,普通用户和付费用户也都可能流失。这是互联网游戏常见的区分方法,现在绝大多数网络游戏都是免费注册和使用的,但大量的装备、礼品、皮肤、宝箱等附加商品都要额外付费。如何让普通用户转化为付费用户,让支出并不多的用户转化为愿意高额支出的用户,是此类产品的产品负责人和运营负责人关心的事。

脸书和国内知名的社交产品陌陌是此类产品的典型,在它们的产品团队结构中,有负责获取新用户的产品团队,有负责主站核心用户的产品团队,以及负责付费商业化方向的产品团队。大家各司其职,满足自己面对的用户需求。

在核心的老用户群体里,按照生命周期的边界,也可以划分出过渡期的多种类型的用户,比如介于新用户和老用户之间的“次新用户”,以及介于老用户和流失用户之间的“衰退用户”。

这些用户之间的转化关系未必这么简单,任意两种类型的用户之间都有转化的可能性,都要进行观察和拆解。对于每种用户群体,究竟应该做哪些事情,都会因为用户群体拆分的颗粒度更精确而变得更准确。

最后,简单说一下生命周期划分需要注意的几个陷阱。

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